Page 5 - NRCT130

งานวิจัย : การบริหารจัดการน้ํา

การติดตามภัยแลงและการจัดการนํ้า กรณีศึกษาไทยและไตหวัน
การติดตามภัยแลงและการจัดการนํ้า กรณีศึกษาไทยและไตหวัน
การติดตามภัยแลงและการจัดการนํ้า กรณีศึกษาไทยและไตหวัน
การติดตามภัยแลงและการจัดการนํ้า กรณีศึกษาไทยและไตหวัน
การติดตามภัยแลงและการจัดการนํ้า กรณีศึกษาไทยและไตหวัน

สําหรับวิเคราะหสถานการณภัยแลงในป 2557 - 2558 ในลุมนํ้า
เมื่อวันที่ 21 ธันวาคม 2564 นักวิจัย แผนงานวิจัยเข็มมุ‹งดŒาน สําหรับวิเคราะหสถานการณภัยแลงในป 2557 - 2558 ในลุมนํ้า
การบริหารจัดการนํ้า สนับสนุนโดย สํานักงานการวิจัยแห‹งชาติ (วช.) เจาพระยาของประเทศไทย โดยคาของดัชนีภัยแลง ชี้ใหเห็นวา ชวง
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร วิจัยและนวัตกรรม (อว.) กรกฎาคม - ธันวาคม ภัยแลงมีระดับความรุนแรงเพิ่มขึ้น สอดคลอง
จัดบรรยายพิเศษ “การติดตามภัยแลŒงและการจัดการนํ้า กรณีศึกษา กับสถานการณที่เกิดขึ้นในชวงดังกลาว สําหรับการบริหารเขื่อนนั้น
ประเทศไทยและไตŒหวัน” ในการวิจัยพัฒนาดัชนีนํ้าฝนและนํ้าท‹ามาตรฐาน หากมีการนํา Deep Learning มาใชพยากรณปริมาณนํ้าไหลเขาเขื่อน
เพื่อใชŒติดตามสถานะภัยแลŒง และพัฒนาเทคนิคการพยากรณฝนรายฤดู ก็จะชวยสนับสนุนการคาดการณสถานการณภัยแลงและบริหาร
โดยพัฒนาการพยากรณดัชนีภัยแลŒง เพื่อเตรียมวางแผนจัดการนํ้า จัดการเขื่อนไดอยางมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น จากตัวอยางผลงาน
ล‹วงหนŒา จากกรณีศึกษาประเทศไทยและไตŒหวัน ซึ่งต‹างประสบป˜ญหา วิจัยแสดงเทียบสภาวะแลง กรณีคิดเฉพาะฝน และกรณีคิดทั้งฝนและ
ภัยแลŒงอยู‹บ‹อยครั้ง อันเกิดจากปริมาณนํ้าฝนนŒอยกว‹าปกติ เกิดภัยแลŒง นํ้าทาเทียบกัน จะเห็นผลการคิดนํ้าทาเพิ่ม ทําใหวิเคราะหสภาวะแลง
ดŒานอุตุนิยมวิทยา กระทบต‹อปริมาณนํ้าท‹าและนํ้าเพื่อการเกษตรตามมา ไดใกลสภาพความเปนจริงมากกวา
สรŒางความเสียหายต‹อระบบเศรษฐกิจและสังคม ดาน Prof. KS.Cheng จาก Bioenvironmental Systems
นายจรูญ เลาหเลิศชัย จากกรมอุตุนิยมวิทยา นักวิจัย Engineering Department, National Taiwan University
ภายใตแผนงานวิจัยเข็มมุงดานการบริหารจัดการนํ้า วช. ไดนําเสนอ ไดนําเสนอเทคนิคการคํานวณดัชนีนํ้าฝนมาตรฐาน (Standardized
การพยากรณความแปรปรวนของปริมาณฝนภายในฤดูกาลและระหวางป Precipitation Index: SPI) ดวยวิธีดัดแปลง ซึ่งจะไมกําหนดชวงระยะ
ภายใตโครงการ Subseasonal to Seasonal Prediction (S2S) เวลาของฝนสะสมที่นํามาคํานวณดัชนีนํ้าฝนมาตรฐานเปนคาคงที่
ของกรมอุตุนิยมวิทยา ในลักษณะของ Outlook ลวงหนา 1 - 4 สัปดาห แตจะผันแปรชวงเวลาของฝนสะสมไปตามความตอเนื่องของภัยแลง
และการพยากรณรายฤดูกาล ลวงหนา 1 - 3 เดือน ซึ่งจะชวยสนับสนุน ที่เกิดขึ้น จากกรณีศึกษาในประเทศไตหวัน พบวา เทคนิคการใชชวงเวลา
การบริหารจัดการนํ้าได แสดงใหเห็นการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ผันแปรชวยลดขอจํากัดเรื่องความจําของขอมูล (Data Memory)
ผิวนํ้าในมหาสมุทร ทั้งในแนวผิวนํ้าและแนวดิ่ง ซึ่งจะสงผลใหเกิดลม ในชวงใดชวงหนึ่งได จึงใหคาดัชนีนํ้าฝนมาตรฐานที่มีความถูกตอง
และความชื้น พัดเขาสูแผนดิน กอใหเกิดพื้นที่ฝนมาก และฝนนอย และใหผลใกลเคียงกับสภาพเหตุการณภัยแลงที่เกิดขึ้นจริงมากกวา
ตามทิศทาง ความเร็วและความแรงลม ความชื้นในบรรยากาศ ขอมูล วิธีดั้งเดิม ซึ่งสามารถแสดงภาพโอกาสการเกิดสภาวะแลงในพื้นที่
จากแบบจําลอง JAMSTEC ชี้ใหเห็นปรากฏการณลานีญาชนิด ในระดับแลงตาง ๆ ไดตามพื้นที่รับนํ้า และพื้นที่ใหบริการรับนํ้าได
Canonical ยังดํารงอยูจนถึงชวงเดือนมกราคม - เมษายน และหลังจากนั้น จากการจัดบรรยายในครั้งนี้ นับเปนการนําเสนอการวิจัย
จะเขาสภาวะปกติ ปริมาณฝนสะสมในเดือนมกราคม - กุมภาพันธ พัฒนาเทคนิคการวิเคราะหสภาวะแลง จากนักวิจัยของประเทศไทย
2565 จะมีคาปกติ และเดือนมีนาคม - เดือนพฤษภาคม 2565 และไตหวัน เพื่อใหสามารถวางแผนการบริหารจัดการนํ้า โดยอาศัย
ปริมาณฝนสะสมจะมีฝนมากกวาคาเฉลี่ยเล็กนอยถึงปานกลาง ความเขาใจเกี่ยวกับสาเหตุ ลักษณะการเกิด การพัฒนาระดับ
ผูชวยศาสตราจารย ดร.ชัยวัฒน เอกวัฒนพานิชย จาก ความรุนแรง จึงจะสามารถวางแผนปองกันและบรรเทาผลกระทบ
คณะวิศวกรรมศาสตร แหงมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกลา จากภัยแลงไดดียิ่งขึ้นตอไป
ธนบุรี นักวิจัย ไดบรรยายวา การใชดัชนีนํ้าฝนและนํ้าทามาตรฐาน

สํานักงานการวิจัยแหงชาติ (วช.)
National Research Council of Thailand (NRCT) 5